Programação

  • Bem-Vindos!

    • Sobre o curso: Atualmente é comum, em notícias ou na mídia em geral, ver discursos sobre como o aprendizado de máquina ou a inteligência artificial estão criando soluções para os mais diversos problemas da sociedade. Por exemplo, sistemas de detecção de tumores ou câncer, qualidade de bebidas, detecção de objetos, reconhecimento de faces etc. No entanto, poucos sabem o que realmente é um sistema de aprendizado de máquina ou o que é uma rede neural. O conteúdo do curso apresenta ao aluno todas essas noções básicas e mostra, também, as principais técnicas de aprendizado de máquina em um nível de pós-graduação.

    • Apresentação do curso:

    • Aqui você inicia sua trilha de aprendizado, confira os vídeos abaixo e logo em seguida as disciplinas disponiveis nesse eixo!

    • DISCIPLINA 1 – Banco de dados

      • Sobre a disciplina: Conceito de banco de dados. Principais tipos de bancos de dados. Bancos de dados não relacionais.

      • Abaixo você irá encontrar o conteúdo da disciplina dividido em Unidades de Aprendizagem (UAs)!

      • DISCIPLINA 2 – Estatística aplicada ao aprendizado de máquina

        • Sobre a disciplina: Estatística descritiva. Correlação e normalização dos dados. Principais extensões do Python.

        • Abaixo você irá encontrar o conteúdo da disciplina dividido em Unidades de Aprendizagem (UAs)!

        • DISCIPLINA 3 – Programação distribuída

          • Sobre a disciplina: Fundamentos da programação distribuída. Paralelismo. Exemplificação das operações nos núcleos Cuda.

          • Abaixo você irá encontrar o conteúdo da disciplina dividido em Unidades de Aprendizagem (UAs)!